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时间:2019-05-31 03:00  编辑:admin
制冷系统模糊控制器的开发研究
王瑞龙
[摘要]冷却系统控制已经从单回路的简单闭环控制演变为多参数联合控制的智能控制。然而,冷却系统智能控制的研究和应用才刚刚开始,解决了许多问题。
首先,目前应用于智能控制的数学模型缺乏一定的通用性和规范性,模型处理的复杂性和准确性之间的矛盾尚未得到解决。
其次,在控制算法方面,对模糊控制的研究很少,可以沿控制参数进行自适应调整。理论和实践也必须证明一些控制算法的稳定性和收敛性。
因此,对制冷制冷系统扩散自适应多参数控制的研究对于改善制冷控制领域具有重要的理论和实践意义。
本文研究的目的是一个带有小型温度库智能控制的测试台。测试站冷却系统的压缩机是变频压缩机,蒸发器风扇是逆变器风扇。
因此,利用模糊控制和模糊控制的基本规律,我们提出了蒸发器内部温度和蒸发器输出的两个输入和两个输出的自适应扩散控制作为输入参数。Lyapulov稳定性理论基于稳定性和自适应模糊控制器设计,该控制器应用于现有的冷藏冷却系统,实现稳定性,鲁棒性,超调量等控制效果你。
该测试的主要结果如下。
基于热力学知识,连续脉冲方程,连续能量方程和连续质量方程建立数学控制模型。
制冷系统的每个部件的模型采用分组参数模型。该模型是由动力学方程和非线性稳态方程组成的非线性五次系统。确定系统的状态变量,输入变量和输出变量。最后,完成制冷系统的制冷系统的完整数学描述。
2
在分析影响冷却系统的参数和多个参数组合的基础上,提出了压缩机与冷却风扇联合控制调节温度和罐体过热的控制策略。
从简单到复杂,我们设计了一个冷却系统的基本扩散控制器,一个可变空间扩散控制器和一个自适应稳定扩散控制器(监控器,面积扩展系数自适应律和参数自适应律)。。设计控制器的稳定性和收敛性由Lyapulov在设计过程中的稳定性理论证明。
3
设计的控制器采用小型智能制冷控制试验台作为控制目标进行了实验研究。
结果表明,在可变控制透镜的控制过程中,控制器对温度和库的过热度具有良好的控制效果,具有跟踪性能好,精度高的优点。它可以通过几乎没有剩余或良好的稳健性来管理。
在变负荷控制过程中,控制器对库的温度有很好的控制作用,但过热的控制效果不好。系统紊乱后,过热需要很长时间才能恢复到稳定值,并且出现明显的过冲。
[补助单位]:天津商业大学[毕业年份]:硕士学位[奖励]:2013年[分类号]:TB657
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